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Grupo de investigación en Economía Espacial - RiSE

TRANSPORTE PÚBLICO COLECTIVO EN EL ÁREA METROPOLITANA DEL VALLE DE ABURRÁ

  • Introducción
  • Metodología
  • Análisis exploratorio de datos espaciales
    • 1. Trazado de las rutas
    • 2. Pasajeros que ingresan vs pasajeros que salen por ruta por rango de hora
      • 2.1. Frecuencia de los pasajeros que suben
      • 2.2. Frecuencia de los pasajeros que bajan
      • 2.3. Ingresos y egresos por ruta por coordenadas X,Y
    • 3. Frecuencia del servicio por ruta por rango de hora
    • 4. Velocidad promedio por ruta por rango de hora

1. Trazado de rutas¶

/home/jessie/anaconda3/envs/gov_env/lib/python3.7/site-packages/geopandas/plotting.py:642: UserWarning: Only specify one of 'column' or 'color'. Using 'color'.
  "Only specify one of 'column' or 'color'. Using 'color'.", UserWarning

2. Pasajeros que ingresan vs pasajeros que salen por ruta por rango de hora¶

2.1. Frecuencia de los pasajeros que suben¶

index nombrearchivo secuencia consecutivo codigoruta descripcion longitud latitud passuben pasbajan fecha horaregistro velocidad recorridoexito file año mes dia_semana intervalo_2h
0 0 8909045981SLP20929082023065258 492016943 1 9208 Caldas-oriental-variante -75.632271 6.062424 1 1 2023-08-29 1900-01-01 06:52:58 7.0 True Consulta EAFIT-Agosto 29 2023-AMVA.txt 2023 8 1 1900-01-01 06:00:00
1 1 8909045981SLP20929082023065258 492016943 2 9208 Caldas-oriental-variante -75.633476 6.064199 0 0 2023-08-29 1900-01-01 06:53:28 37.0 True Consulta EAFIT-Agosto 29 2023-AMVA.txt 2023 8 1 1900-01-01 06:00:00
2 2 8909045981SLP20929082023065258 492016943 3 9208 Caldas-oriental-variante -75.633568 6.066525 0 0 2023-08-29 1900-01-01 06:53:52 36.0 True Consulta EAFIT-Agosto 29 2023-AMVA.txt 2023 8 1 1900-01-01 06:00:00
3 3 8909045981SLP20929082023065258 492016943 4 9208 Caldas-oriental-variante -75.633308 6.068563 0 0 2023-08-29 1900-01-01 06:54:19 32.0 True Consulta EAFIT-Agosto 29 2023-AMVA.txt 2023 8 1 1900-01-01 06:00:00
4 4 8909045981SLP20929082023065258 492016943 5 9208 Caldas-oriental-variante -75.634804 6.068773 0 0 2023-08-29 1900-01-01 06:54:48 0.0 True Consulta EAFIT-Agosto 29 2023-AMVA.txt 2023 8 1 1900-01-01 06:00:00
hora promedio pasajeros suben
0 00:00:00 2.058140
1 01:00:00 1.898305
2 02:00:00 4.295455
3 03:00:00 27.516484
4 04:00:00 102.539474
5 05:00:00 206.253906
6 06:00:00 214.007722
7 07:00:00 149.579151
8 08:00:00 124.024291
9 09:00:00 112.549180
10 10:00:00 100.779661
11 11:00:00 105.541667
12 12:00:00 130.308017
13 13:00:00 114.282787
14 14:00:00 129.485944
15 15:00:00 144.447154
16 16:00:00 172.603239
17 17:00:00 198.059761
18 18:00:00 131.428571
19 19:00:00 84.991701
20 20:00:00 62.129707
21 21:00:00 42.410138
22 22:00:00 17.463158
23 23:00:00 3.760563

2.2. Frecuencia de los pasajeros que bajan¶

hora promedio pasajeros bajan
0 00:00:00 0.906977
1 01:00:00 0.711864
2 02:00:00 6.022727
3 03:00:00 28.307692
4 04:00:00 87.561404
5 05:00:00 158.949219
6 06:00:00 200.594595
7 07:00:00 150.482625
8 08:00:00 126.688259
9 09:00:00 120.778689
10 10:00:00 104.385593
11 11:00:00 109.020833
12 12:00:00 140.675105
13 13:00:00 116.950820
14 14:00:00 135.991968
15 15:00:00 136.300813
16 16:00:00 152.526316
17 17:00:00 170.525896
18 18:00:00 140.710204
19 19:00:00 94.958506
20 20:00:00 65.803347
21 21:00:00 48.764977
22 22:00:00 25.594737
23 23:00:00 6.169014

2.3. ingresos y egresos por ruta por coordenadas X,Y¶

3. Frecuencia del servicio por ruta por rango de hora¶

3.1. Cantidad de buses por ruta por rango de hora¶

3.2. Frecuencia de tiempo por ruta por rango de hora¶

/home/jessie/anaconda3/envs/gov_env/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning:


A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

4. Velocidad promedio por ruta por rango de hora¶

hora velocidad promedio
0 00:00:00 0.997949
1 01:00:00 0.715278
2 02:00:00 1.648496
3 03:00:00 14.712795
4 04:00:00 15.200796
5 05:00:00 14.944174
6 06:00:00 13.263298
7 07:00:00 12.524719
8 08:00:00 12.693699
9 09:00:00 12.956647
10 10:00:00 13.018310
11 11:00:00 12.714390
12 12:00:00 12.353168
13 13:00:00 12.494748
14 14:00:00 11.961499
15 15:00:00 12.076293
16 16:00:00 11.207921
17 17:00:00 11.047652
18 18:00:00 12.126405
19 19:00:00 13.470684
20 20:00:00 14.277995
21 21:00:00 14.712949
22 22:00:00 15.679667
23 23:00:00 12.275390